Tropic IA

Réalisations

Ce que nous
avons construit.

Trois transformations concrètes, pour trois entreprises des Antilles. Pas de noms de clients — mais des résultats réels, vérifiables, sur des problèmes que vous reconnaîtrez peut-être.

0

transformations livrées

–0h

de travail manuel économisées/sem.

0 sem

délai moyen de la 1ère livraison

0

migration de données requise

01
Commerce · Automatiser

Des opérations entières automatisées pour un commerce multi-activités

AutomatisationReportingEmail marketing

Le problème

Les stocks, les rapports hebdomadaires et les newsletters clients se faisaient tous à la main. Chaque semaine, 6 à 8 heures perdues sur des tâches répétitives qui n'apportent aucune valeur.

Ce qu'on a construit

On a connecté la caisse, les outils de stock et la plateforme email. Les rapports partent automatiquement chaque lundi. Les alertes stock bas arrivent en temps réel. Les newsletters sont déclenchées sans intervention.

Résultats

–8h de travail manuel par semaine
0 oubli de newsletter depuis le déploiement
Rapports disponibles le lundi à 8h sans intervention
02
Commerce · Créer

Un back-office sur mesure connecté à la caisse via flux XML

App sur mesureIntégration caisseXML / API

Le problème

L'outil du marché ne faisait pas ce qu'il fallait. La caisse exportait des données dans un format que personne ne savait exploiter. Les données restaient bloquées dans des exports manuels.

Ce qu'on a construit

On a construit un back-office sur mesure qui lit les flux XML de la caisse, les transforme et les affiche dans une interface pensée pour leur façon de travailler — en temps réel, sans export manuel.

Résultats

Données caisse exploitables en temps réel
Interface pensée pour leur équipe
Livré en 4 semaines, aucune migration requise
03
Multi-secteur · Augmenter

Les données internes interrogées en langage naturel via MCP

IA générativeMCPDonnées internes

Le problème

Les données étaient dans Drive, Sheets, et des outils métier disparates. Répondre à une simple question métier prenait 20 à 30 minutes de recherche et de consolidation manuelle.

Ce qu'on a construit

Architecture MCP mise en place pour connecter les sources de données à un assistant IA. Les équipes posent leurs questions en français. L'IA répond depuis les vraies données, avec les sources citées.

Résultats

Réponse aux questions métier en quelques secondes
Aucune migration de données
Formation des équipes en 30 minutes

Votre projet

Votre problème
ressemble à l'un de ces cas ?

On commence toujours par écouter. Premier échange gratuit, sans engagement, pour voir si on peut vraiment vous aider.

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